PROBLEM.01STRATEGY
«Сверху спустили ИИ-стратегию — а где применять, непонятно»
14 площадок, 600+ единиц оборудования, 30 лет АСУ ТП — и ни одной дорожной карты. Где стартовать, чтобы окупилось за 12 месяцев, а не похоронило бюджет?
Единственный открытый инженерный AI-executive для промышленности РФ. Для CDO, CDTO и директоров по производству Газпрома, Росатома, Северстали, Ростеха, РЖД, СИБУРа — тех, кто отвечает за пилот, масштабирование и ROI ИИ на реальном оборудовании от прокатного стана до установки пиролиза.
Стандартные «AI для руководителей» продают сценарии маркетинга и HR. Промышленному CDO этого мало: у него — АСУ ТП 30-летней давности, 14 площадок, главный механик, который не доверяет модели, и финдир, который требует обоснование ROI против капзатрат на редуктор.
14 площадок, 600+ единиц оборудования, 30 лет АСУ ТП — и ни одной дорожной карты. Где стартовать, чтобы окупилось за 12 месяцев, а не похоронило бюджет?
PoC по computer vision дал 92% точности. При раскатке на три линии — 71%, срывы смены, недоверие мастеров. Проблема не в модели, а в инфраструктуре и процессе. Про это не пишут на Хабре.
Финдир сравнивает 150 млн ₽ на PdM с 150 млн ₽ на замену редуктора и требует методику. MBA этому не учит, а IT-кейсы не подходят.
Директор по цифровизации холдинга — одинокая позиция. Коллеги по отрасли — прямые конкуренты, консультанты не понимают цеха, IT-тусовка говорит про стартапы. Нужен закрытый круг равных.
Когорта 30 человек отбирается по интервью. Ниже — три профиля, которые мы берём в поток I без раздумий. Если вы узнаёте себя — на интервью мы ответим за 45 минут.
Отвечаете за перевод пилотов CV и PdM из PoC в промышленную эксплуатацию. Задача 2026 — доказать совету директоров ROI и получить капитальный бюджет на масштабирование.
Боль — не технологии, а процесс: «пилот / масштаб / свернуть», как выстраивать отношения с технологами, как защищать бюджет ML-инициатив на фоне капстроек.
Производственник, которому поручили цифровой блок. Нужен не курс по Python, а системная картина: где ИИ двигает OEE, где imitation, как построить команду data-инженеров под цеховые задачи.
Не «сертификат за прохождение», а 6 конкретных артефактов, которые сразу работают у вас в компании.
Выбранный use case, архитектура данных, CAPEX/OPEX, расчёт экономического эффекта, дорожная карта 12 месяцев. Защищён перед экспертной комиссией программы.
Карта индустриального ИИ по 7 отраслям — металлургия, нефтегаз, химия, машиностроение, горнодобыча, энергетика, АПК — с реальными ROI и подводными камнями.
Рабочие Excel-шаблоны и методические материалы, применимые в защите бюджета на совете директоров. Адаптировано под промышленную специфику.
От edge-слоя до data lake для industrial IoT. Рекомендации по российскому стеку (включая реестр отечественного ПО) и importозамещение SCADA/historian/MES.
Закрытый клуб выпускников — регулярные встречи, закрытый Telegram, правило «один звонок в месяц». Тот самый круг равных, которого нет внутри компании.
Удостоверение о повышении квалификации государственного образца на 150 академических часов. Подходит под корпоративные программы обучения и налоговый вычет.
Каждый модуль заканчивается артефактом, который встраивается в capstone. Ни один модуль не оторван от итоговой защиты.
Обзор 50+ российских кейсов индустриального ИИ по 7 отраслям. Карта зрелости use cases: predictive maintenance, computer vision, process optimization, generative AI для инженерной документации, advanced process control. Где РФ опережает мировой рынок, где отстаёт, что реалистично запускать в 2026–2027.
CAPSTONE-АРТЕФАКТ · Первичный выбор use caseОт АСУ ТП до data lake. Edge-компьютинг, протоколы (OPC UA, MQTT), time-series базы, стриминг, feature stores. Российский стек: импортозамещение SCADA / historian / MES. Архитектурные ошибки, которые убивают ИИ-пилоты на этапе данных.
CAPSTONE-АРТЕФАКТ · Схема data-архитектуры пилотаПолноценный выезд на действующее производство (Группа ГАЗ / КамАЗ / АвтоВАЗ / Северсталь Череповец через индустриальные альянсы МФТИ и ПИШ-СПбПУ). Смотрим работу PdM в цехе: датчики, edge-контроллеры, модели, панель оператора, процесс реагирования смены. Интервью с главным механиком и командой эксплуатации.
CAPSTONE-АРТЕФАКТ · Разбор провалившегося пилотаСистемы технического зрения: контроль геометрии, поверхностных дефектов, безопасности труда (PPE-детекция), трекинг ТМЦ. Полный цикл — от выбора камеры и освещения до MLOps-конвейера и интеграции с MES. Кейсы металлургии, машиностроения, пищепрома.
CAPSTONE-АРТЕФАКТ · CV-модуль вашего пилотаHybrid modelling: first-principles + ML. Цифровые двойники установок на примерах нефтехимии, металлургии, энергетики. Advanced process control, оптимизация под ограничения. Чем цифровой двойник отличается от навороченной дашборд-панели.
CAPSTONE-АРТЕФАКТ · Hybrid-модель use caseФинальная защита pilot-плана перед экспертной комиссией. 15 минут защиты + 10 минут вопросов + письменное ревью от каждого члена жюри. Обратная связь, рекомендации по запуску в компании, вручение удостоверений. Лучшие работы — рекомендация к публикации в отраслевых изданиях.
CAPSTONE-АРТЕФАКТ · Защищённый pilot-план + ревью жюриОчные и выездные модули — всегда два дня подряд (четверг–пятница), даты фиксируются за 2 месяца до старта. Между модулями — не менее 3 недель, онлайн-нагрузка 6–8 часов/неделя.
Финальный pilot-план каждый слушатель защищает перед 4 CDO российской индустрии. 15 минут защиты, 10 минут вопросов, письменное ревью от каждого. Критерии — как на реальном инвесткомитете: use case, данные, ROI, план масштабирования, риски.
Эксперт по масштабированию ИИ-портфеля на 100+ use cases. Спрашивает про governance, MLOps-зрелость, оценку экономического эффекта.
Эксперт по индустриальным цифровым двойникам и advanced process control. Спрашивает про инженерную математику, валидацию модели, сопряжение с АСУ ТП.
Эксперт по PdM на критическом оборудовании. Спрашивает про расчёт экономического эффекта, защиту бюджета, взаимодействие с эксплуатацией.
Эксперт по CV и process optimization. Спрашивает про работу с операторами, калибровку под сортамент, переход PoC → production.
Пять ведущих преподавателей — люди, у которых в портфеле реально запущенные промышленные AI-системы. Имена раскрываются при подписании NDA на этапе интервью.
В портфеле — запуск PdM на 30+ единицах критичного оборудования, внедрение CV-контроля качества на прокатных и трубопрокатных линиях.
Модули 01, 06Научный руководитель отраслевых НИОКР по цифровым двойникам и APC. Соавтор методики оценки зрелости индустриальных ИИ-проектов.
Модули 02, 05Руководитель направления промышленного ИИ в одном из флагманских центров компетенций РФ. Спикер Industrial Data & Analytics Forum.
Модули 02, 03Внедрение гибридных моделей на объектах атомной энергетики и машиностроительных активах контура госкорпорации. Инженерная математика программы.
Модуль 05Разбирает end-to-end конвейер внедрения CV-системы — от ТЗ до промышленной эксплуатации. Реальные шишки вендора.
Модуль 04Ведёт интервью с кандидатами, отвечает за целостность программы и модерацию capstone-защит. Личный контакт на весь поток.
Все модули · интервьюВ стоимость включены: все модули, выездной модуль (трансфер / проживание / питание / пропуск / NDA), учебные материалы, защита pilot-плана, удостоверение МФТИ, членство в клубе выпускников.
· Оплата безналичным расчётом по договору с ЦБО МФТИ · рассрочка до 6 мес для корпоративных пакетов · возврат по договору (до старта — полная сумма минус комиссия эквайера) ·
Если вашего вопроса нет — напишите на industrial-ai@cbo.mipt.ru, ответим в течение 24 часов.
Через 3 месяца вы выходите с защищённым pilot-планом, сетью из 30+ отраслевых CDO и удостоверением МФТИ. Отбор — через 45-минутное интервью с академическим директором. Без интервью в поток I не зачисляем.